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如何在小规模的软件组织实现并维持CMMI五级

首先界定下小规模指的是50人以下的软件组织，估计很少有人会把CMMI五级和这种规模的软件企业联系在一起，因为很多人会认为一方面小企业没有资源导入CMMI高成熟度，另一方面他们项目个数有限，很难有足够的数据支撑有效的量化管理。

但如果研究下CMMI研究院近几年的评估数据，我们会发现小规模的五级组织逐年增加，每年CMMI年会分享上也有他们的声音，我也曾领导过两次小规模的五级评估。

最近偶然在IEEESoftware上看了一篇题为“Achievingand Maintaining CMMI Maturity Level 5 in a Small Organization”的文章，这是一个有可参考价值的案例分享。之前有朋友问过类似问题，正好结合这个案例以及个人的经验谈谈这个话题。

CMMI五级给小企业带来的价值

首先五级证书对企业的竞标应该是个加分项，但如果这是唯一目的话，本文讨论的内容也就没有什么意义了。真正能够结合实际，做法适当，五级才方显其高收益。

下图是这家小企业从CMMI2级到5级，在下列三个指标上的变化：

-  个人利润率

-  生产环境下缺陷率（缺陷个数/需求个数）

-  单次发布的需求个数

这绝对是张拿得出手的成绩单，让CMMI成为了提升业务能力的模型。五级在项目和组织层面的量化决策实践，常态化的问题、痛点、机会驱动的改进机制也可以让小企业的重要决策更加合理，减少了生存、发展中遇到的风险。

小企业的优势

小企业有自己的难处，身兼数职比比皆是不说，成本压力往往更大，项目进度往往是刚性的。但小企业也具备一些不可忽略优势：

首先规模小往往意味着短周期迭代交付比较普遍，这就提供了统计过程分析、效果反馈的场景，同时提供了实时改进的机会。

其次小企业的核心领导一般比较稳定，他们有压力，但也有动力，没有什么包袱。为了发展和生存，所谓船小好调头，他们更容易接受创新成本。

小企业的文化建设也会相对容易些，只要他们真正理解了某件事情，整个公司上下会很快达成共识，自然为CMMI五级的成功打下了扎实的基础。

七条有效实践

这里结合IEEE案例和个人经验，和大家分享7条有效实践。

利用好能帮助你做重要决策的质量数据

Ron Radice曾做过一个调研，95%的CMMI高成熟度组织会把量化过程放在质量控制上，特别是同行评审。评审和测试能自动带来许多缺陷相关数据，利用好这些信息能在项目层面做好质量分析，同时也是改进的重要来源。选择什么样的缺陷数据，一定要和产品特点和客户要求结合，这些数据必须提供重要决策所需信息。

注意在你的配置管理工具和问题监控平台上，很可能已经有不少有价值的内部缺陷数据，这些数据可以帮助你实现CMMI四级和五级的实践。

专人负责有效利用各种内外资源

规模小意味着资源投入一定有效，所以人选很重要。最好是领导也信任，大伙也认可的人专注管理推动这件事，和大家沟通好为什么做，做什么，如何做，何时做等。五级工作牵扯创新改进管理，量化体系/统计过程控制的建立、优化、推广，评估准备，等等工作。肯定需要利用好内外资源，如理念一致的外部咨询、培训。

选择好评估师

研究院允许组织选择自己认可的评估师。IEEE案例认为选择和组织理念价值一致、能助力的评估师至关重要，其选择在很大程度上决定了成败。这家企业用DAR做了选择，有意思的是这个选择也成了评估时作为DAR的证据。

充分利用小迭代

CMMI高成熟实践需要依赖于过程和产品数据的实时分析，同时需要一定的样本点积累，如果是2-4周（或者更长些）迭代开发模式，就可以提供充分的数据信息。

避免统计游戏

掌握必要的统计技术，特别是真正理解相关统计方法的真正意图和应用场景，是不能跳过的。企业内部需要尽快掌握这些方法，让统计分析在项目和组织的决策中，能帮助消除不确定性，真正起到作用。

将量化管理自然融入到当前管理机制中

国内高成熟度落地有个通病，就是为量化管理另起炉灶，这往往是在迎合CMMI而不是提升自己的管理能力。量化管理的新的分析活动应该自然融合到已有的例会、报告中，不要单独再开会，制作报告。

将高成熟度实践常态化

不要把五级做成一锤子买卖，将改进常态化，不断完善量化体系。小规模的软件组织也有项目间的差异，如复用度等，往往需要量化的细化分类。随着企业的发展，很可能关注点也会变化，如新的安全性要求会要求组织对缺陷分析维度做出调整，这就要求改进的常态化以及量化体系的不断调整。常态化的一个重要支撑点是自动化工具，特别是度量工具的普及。

实践证明CMMI高成熟实践完全可以给规模小的软件组织带来回报，虽然这些成功的经验值得借鉴，但大家还是要有开放的胆识，根据需要，走出一条适合自己的量化管理、改进之路。

(文章来源：CMMI研究院 以上文章来源于老丛讲桌 ，作者丛斌博士)

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